Hohe Produkt- und Verpackungsvielfalt, wechselnde Code-Typen (1D, 2D, DPM) und schwankende Code-Qualitäten auf Produkten, Verpackungen und Ladungsträgern bringen manuelles Scannen an die Grenzen: No-Reads, Fehletiketten und Medienbrüche führen zu Nacharbeit, Stillstand und Fehlverladungen – mit direkten Auswirkungen auf Ihre Kundenbeziehungen.
Deep-Learning-basierte Machine Vision automatisiert das Auslesen von Codes für das lückenlose Tracking von Warenbewegungen sowie die Analyse von Bilddaten für Qualitätsprüfungen – inline in Fertigung und Logistik. Ergebnis: Hohe „First-Pass-Leseraten“, Fehlerminimierung und optimierte Gesamtbetriebskosten (TCO).
